Estudo da mortalidade infantil nos estados brasileiros utilizando aplicação de dados em painel / Study of child mortality in brazilian states using panel data application / Estudio de mortalidad infantil en estados brasileños mediante aplicación de datos de panel

Este trabalho tem como objetivo determinar uma relação linear entre a Taxa de Mortalidade Infantil (TMI) e um conjunto de variáveis socioeconômicas observadas por unidades federativas no período de 2005 à 2010 utilizando o modelo de dados em painel de efeitos fixo e aleatório. Metodologia: trata-se de um estudo descritivo com abordagem quantitativa, com utilização dos Sistema de Informação sobre Mortalidade (SIM) e o Sistema de Informações sobre Nascidos Vivos (SINASC) e em seguida utilizou-se o software R para realizar esta análise de dados com a função plm. Resultados: os estudos mostram que o modelo mais adequado é o de efeito fixo com transformação logarítmica nas variáveis independentes e na variável dependente que foram as seguintes: TMI, taxa de analfabetismo, PIB per capita, proporção pessoas com baixa renda, percentual da população servida por rede de abastecimento de água e a proporção da população servida por coleta de lixo. Conclusão: As variáveis independentes que causam impacto significativo na TMI são taxa de analfabetismo, PIB per capita e proporção de pessoas com baixa renda.

This work aims to determine a linear relationship between the Infant Mortality Rate (IMR) and a set of socioeconomic variables observed by federative units in the period from 2005 to 2010 using the fixed and random effects panel data model. Methodology: this is a descriptive study with a quantitative approach, using the Mortality Information System (SIM) and the Live Birth Information System (SINASC) and then using the R software to perform this data analysis with the plm function. Results: studies show that the most appropriate model is the fixed effect model with logarithmic transformation in the independent variables and the dependent variable, which were as follows: IMR, illiteracy rate, GDP per capita, proportion of people with low income, percentage of the population served by water supply network and the proportion of the population served by garbage collection. Conclusion: The independent variables that have a significant impact on IMR are the illiteracy rate, GDP per capita and the proportion of people with low income.

Este trabajo tiene como objetivo determinar una relación lineal entre la Tasa de Mortalidad Infantil (TMI) y un conjunto de variables socioeconómicas observadas por las unidades federativas en el período 2005 a 2010 utilizando el modelo de datos de panel de efectos fijos y aleatorios. Metodología: se trata de un estudio descriptivo con enfoque cuantitativo, utilizando el Sistema de Información de Mortalidad (SIM) y el Sistema de Información de Nacidos Vivos (SINASC) y luego utilizando el software R para realizar este análisis de datos con la función plm. Resultados: los estudios muestran que el modelo más adecuado es el modelo de efectos fijos con transformación logarítmica en las variables independientes y la variable dependiente, las cuales fueron las siguientes: TMI, tasa de analfabetismo, PIB per cápita, proporción de personas con bajos ingresos, porcentaje de la población atendida por red de suministro de agua y la proporción de la población atendida por recolección de basura. Conclusión: Las variables independientes que tienen un impacto significativo en la TMI son la tasa de analfabetismo, el PIB per cápita y la proporción de personas con bajos ingresos.

Relación de la mortalidad infantil con la altura geográfica en el Noroeste Argentino / Relationship between infant mortality and altitude in the Northwest region of Argentina

Introducción. Por su localización sobre los Andes, el Noroeste Argentino presenta una heterogeneidad geográfica, socioeconómica, cultural y biológica reflejada en tasas de mortalidad infantil (TMI) superiores a casi todas las regiones argentinas. Objetivo. Calcular la TMI, tasa de mortalidad neonatal (TMN) y la tasa de mortalidad posneonatal (TMP) para analizar su variación temporal y espacial, a través de la tendencia secular y el riesgo relativo de acuerdo con el nivel altitudinal. Población y método. En un estudio retrospectivo, descriptivo y de correlación basado en datos de nacimientos y defunciones infantiles sucedidos en el Noroeste Argentino (1998-2010), se calcularon por departamentos y nivel altitudinal (departamentos a < 2000metros sobre el nivel del mar, tierras bajas y > 2000 msnm, tierras altas) TMI, TMN y TMP, tendencia secular y riesgo relativo de muerte, realizando un análisis de agrupamiento. Resultados y conclusiones. Las tasas fueron más elevadas en tierras altas, la TMI fue de 29,8%o (en tierras bajas, 15,6%); la TMP en tierras altas fue de 17,7% y 5,2% en tierras bajas. Las tierras altas mostraron un descenso promedio anual del 3,9% para la TMI y del 4,1% para la TMP; en tierras bajas, el descenso fue de 7,0% para la TMI y del 9,3% para la TMP. El riesgo relativo fue significativamente mayor a grandes alturas para TMI y TMP. La TMN, su tendencia secular y riesgo relativo no mostraron diferencias estadísticamente significativas entre niveles de altura.

Introduction. Given its location on the Andes, the Northwest region of Argentina is geographically, socioeconomically, culturally, and biologically heterogeneous, and this is reflected on an infant mortality rate (IMR) that is higher than in any other Argentine region. Objective. To estimate IMR, neonatal mortality rate (NMR), and post-neonatal mortality rate (PNMR), and to analyze their spatial and temporal variations using secular trends and the relative risk based on altitudinal zones. Population and method. This was a retrospective, descriptive, correlational study based on birth and death data recorded in the Northwest region of Argentina (1998-2010); IMR, NMR, PNMR, secular trends, and the relative risk of death were calculated by district and altitudinal zone (districts at < 2000 meters above sea level, lowlands; at > 2000 meters above sea level, highlands) by means of a cluster analysis. Results and conclusions. Rates were higher in the highlands; IMR was 29.8%o (versus 15.6%o in the lowlands); PNMR was 17.7% in the highlands (versus 5.2% in the lowlands). In the highlands, there was an annual average reduction of 3.9% in IMR and of 4.1% in PNMR; in the lowlands, such reduction was of 7.0% in IMR and of 9.3% in PNMR. The relative risk of IMR and PNMR was significantly higher at high-altitude zones. NMR, its secular trend, and the relative risk did not show statistically significant differences between both altitudinal zones.

Evolución de la mortalidad infantil en Argentina en el marco de los Objetivos de Desarrollo del Milenio / Trend in infant mortality rate in Argentina within the framework of the Millennium Development Goals

Introducción. La tasa de mortalidad infantil (TMI) es un indicador del estado de salud de una población y de accesibilidad y calidad de los servicios de salud. En el año 2000, Argentina asumió, en el marco de los Objetivos de Desarrollo del Milenio, el compromiso de disminuir la TMI para el año 2015 a un tercio del valor del año 1990 y reducir las brechas entre jurisdicciones. El objetivo de este trabajo fue describir la evolución de la mortalidad infantil en Argentina y las brechas entre las jurisdicciones, su magnitud y sus causas, en función del cumplimiento de los Objetivos de Desarrollo del Milenio. Población y métodos. Se realizó un estudio descriptivo de la mortalidad infantil en Argentina en 1990 y de 2000 a 2013 sobre la base de publicaciones de estadísticas vitales de la Dirección de Estadísticas e Información de Salud del Ministerio de Salud de la Nación. Resultados. Se constató un descenso en la TMI de 57,8%, en la tasa de mortalidad neonatal de 52,6% y en la tasa de mortalidad posneonatal de 63,8%. El coeficiente de Gini interprovincial para la TMI disminuyó un 27%. El riesgo atribuible poblacional disminuyó 16,6% para la TMI, 38,8% para la tasa de mortalidad neonatal y 51,5% para la tasa de mortalidad posneonatal en el año 2013 respecto de 1990. Conclusión. Se constató un importante descenso en la mortalidad infantil y sus componentes, aunque insuficiente para alcanzar las metas de los Objetivos de Desarrollo del Milenio. La disminución de labrecha de la TMI alcanzó la meta asumida; sin embargo, aún persisten inequidades.

Introduction. Infant mortality rate (IMR) is an indicator of the health status of a population and of the quality of and access to health care services. In 2000, and within the framework of the Millennium Development Goals, Argentina committed to achieve by 2015 a reduction by two thirds of its 1990 infant mortality rate, and to identify and close inter-jurisdictional gaps. The objective of this article is to describe the trend in infant mortality rate in Argentina and interjurisdictional gaps, infant mortality magnitude and causes, in compliance with the Millennium Development Goals. Population and methods. A descriptive study on infant mortality was conducted in Argentina in 1990 and between 2000 and 2013, based on vital statistics data published by the Health Statistics and Information Department of the Ministry of Health of Argentina. Results. The following reductions were confirmed: 57.8% in IMR, 52.6% in neonatal mortality rate and 63.8% in post-neonatal mortality rate. The inter-provincial Gini coefficient for IMR decreased by 27%. The population attributable risk decreased by 16.6% for IMR, 38.8% for neonatal mortality rate and 51.5% for post-neonatal mortality rate in 2013 versus 1990. Conclusion. A significant reduction in infant mortality and its components has been shown, but not enough to meet the Millennium Development Goals. The reduction in IMR gaps reached the set goal; however, inequalities still persist.

Brechas regionales de la mortalidad infantil en Colombia / Regional disparities in infant mortality in Colombia

Objetivos. Estudiar las variaciones de la tasa de mortalidad infantil (TMI) en los departamentos de Colombia durante el período 2003-2009, examinar la persistencia de las variaciones entre los departamentos sobre el tiempo y relacionarlas con el impacto de las condiciones socioeconómicas y la disponibilidad de servicios de salud, sobre la mortalidad infantil. Materiales y métodos. Utilizando estadísticas vitales y relacionando datos socioeconómicos y de servicios de salud, se analizaron tres aspectos: la variación de la TMI departamental (2003-2009), la relación entre la TMI departamental y determinantes claves en el tiempo, y las líneas de causalidad e impacto relativo de los diferentes factores. Se emplearan ecuaciones estructurales. Resultados. Se encontró una razón de 4,7 entre la mayor y menor TMI departamental (2009), esta podría estar subestimada principalmente por el subregistros en departamentos de bajos ingresos. Hay una relación negativa entre la TMI departamental con el tiempo y variables altamente correlacionadas, como educación de la madre, ingreso per cápita, cobertura de aseguramiento y acceso a servicios. Conclusiones. El efecto del aseguramiento, disponibilidad de camas privadas y atención médica, es superior al impacto de mejores condiciones socioeconómicas sobre la TMI. La oferta de servicios no parece estar influenciada por una política racional, los recursos no se asignan de acuerdo con las necesidades, sino con el desarrollo general. Las camas privadas se hacen disponibles donde hay mejor aseguramiento en salud y menor TMI.

Objectives. To study the variations in infant mortality rate (IMR) across Colombia’s 33 administrative departments over the period 2003-2009, examine persistency of variations across departments over time, and relate those variations to the impact of socio-economic conditions and availability of care on IMR. Materials and methods. Using vital statistics and related socio-economic data we establish three types of analysis according to: (a) the variation of the departmental IMR (2003-2009), (b) the association between the departmental IMR and its key determinants over time, and (c) the lines of causality and relative impact of different factors, by using structural equations. Results. The 4.7 fold ratio between the highest and lowest departmental IMR (2009) may be underestimated considering underreporting, especially in low-income departments. There is a negative association between the departmental IMR with time and a set of highly correlated variables, such as the mother education, income per capita, health insurance level and access to services. Conclusions. The effect of better insurance, availability of private beds, and having doctors attending mothers, eclipse the impact of better socioeconomic conditions. The range of services does not appear to be influenced by a rational policy; resources are not allocated according to the need, but with the general development. Private beds are made available where there is better health insurance.

Inequalities in infant mortality among municipalities in Brazil according to the Family Development Index, 2006-2008 / Desigualdades en la mortalidad de menores de un año entre los municipios del Brasil, según el índice de desarrollo familiar de 2006 a 2008

OBJECTIVE: To describe inequalities in the infant mortality rate (IMR) according to socioeconomic indicators among geographic areas and municipalities in Brazil. METHODS: This was an exploratory ecological study of space aggregates that described IMR in 2006-2008 according to municipalities, states, and the Family Development Index (FDI), a socioeconomic indicator that ranges from 0 to 1. All the municipalities in Brazil were categorized according to four strata as defined by FDI quartiles, where stratum 4 included those with better FDI conditions, and stratum 1, worse conditions. The selected inequality measures were: Concentration Index, Attributable Risk Percent, Population Attributable Risk Percent, Rate Ratio, and number of avoidable events (number of infant deaths). RESULTS: The average IMR (per 1 000 live births) according to the FDI strata were: stratum 1 (FDI = 0.41-0.52) = 18.8; stratum 2 (FDI = 0.53-0.55) = 17.9; stratum 3 (FDI = 0.56-0.58) = 15.0; and stratum 4 (FDI = 0.59-0.73) = 13.4. Overall, the Concentration Index was 0.02. Moreover, stratum 1, with a proportion of 17% of all live births in the population, had a concentration of 20% of infant deaths. Additionally, the profile of causes and ages of infant mortality also differed qualitatively when stratum 1 was compared to stratum 4. CONCLUSIONS: The results suggest an association between the socioeconomic indicators, specifically the FDI, and the risk of infant death. These results call attention to the specific population groups in Brazil that are most vulnerable to infant mortality and demonstrate that the FDI can be used to identify these populations.

OBJETIVO: Describir las desigualdades en la tasa de mortalidad de menores de un año entre las zonas geográficas y los municipios del Brasil según los indicadores socioeconómicos. MÉTODOS: Se realizó un estudio exploratorio y ecológico de los grupos de espacios que definieron la tasa de mortalidad de menores de un año en el período de 2006 a 2008 según los municipios, los estados y el índice de desarrollo familiar (IDF), un indicador socioeconómico que va del 0 al 1. Todos los municipios del Brasil se clasificaron según 4 estratos, de conformidad con lo definido por los cuartiles del IDF; el estrato 4 incluyó a aquellas personas con mejores condiciones de IDF y el estrato 1 a aquellas con peores condiciones. Se eligieron las siguientes medidas de la desigualdad: el índice de concentración, el porcentaje de riesgo atribuible a la población, la razón de la tasa y el número de sucesos evitables (número de defunciones de menores de un año). RESULTADOS: La tasa promedio de mortalidad de menores de un año (por 1 000 nacidos vivos) según los estratos del IDF fueron: estrato 1 (IDF = 0,41-0,52) = 18,8; estrato 2 (IDF = 0,53-0,55) = 17,9; estrato 3 (IDF = 0,56-0,58) = 15,0; y estrato 4 (IDF = 0,59-0,73) = 13,4. En términos generales, el índice de concentración fue 0,02. Al estrato 1, que tuvo una proporción de 17% de todos los nacidos vivos en la población, correspondió una concentración de 20% de defunciones de menores de un año. Además, el perfil de las causas y las edades de la mortalidad de menores de un año también difirió cualitativamente cuando se compararon los estratos 1 y 4. CONCLUSIONES: Los resultados indican que hay una asociación entre los indicadores socioeconómicos, en concreto el IDF, y el riesgo de mortalidad de menores de un año. Estos resultados destacan los grupos de población específicos en el Brasil que son más vulnerables a la mortalidad de menores de un año y demuestran que el IDF puede utilizarse para identificarlos.

Defunciones en niños a principios de los siglos XX y XXI en Boyacá-Colombia / Deaths in children during the early twentieth and twenty-first century in Boyacá, Colombia

Objetivo Comparar y analizar las Tasas Brutas de Mortalidad (TBM), la Mortalidad en Menores (MN) de 5 años por mil Nacidos Vivos (NV) y la Mortalidad Infantil (MI) en el departamento de Boyacá-Colombia, a comienzos de los siglos XX y XXI. Métodos Estudio descriptivo comparativo con enfoque histórico epidemiológico. Se utilizaron dos fuentes de datos, para las defunciones: registros parroquiales de 1912-1927 y el Boletín epidemiológico de Boyacá 2007; para la población los censos DANE 1912-1918-1927 y 2005. Se almacenaron y analizaron en Mysql®. Se calcularon tasas brutas, específicas por edad e infantil, proporciones de mortalidad y mortalidad por causas. Resultados Entre 1912-1927 se registra una media de 7 958 muertes, en comparación con 5 813 en el siglo XXI; la TBM pasó de 150 muertes a 42 por 10 mil habitantes; la TMI se redujo considerablemente pasando de 231 a 17 por cada 1 000 NV; aunque se pueden comparar las tasas especificas en menores de 8 años con las de menores de 5, existe variabilidad en el rango y en la construcción de la TM especifica y la definida por OMS- UNICEF. Conclusiones Existe un impacto en la reducción de mortalidad, mayor en el siglo XXI, debido a las políticas nacionales e internacionales de control de enfermedades inmunoprevenibles y muerte materna. La pandemia de gripa de 1918-19 afectó considerablemente la mortalidad en todos los grupos de población; las causas violentas ocupan lugares importantes en la mortalidad infantil en el siglo XXI.

Objective Comparing and analysing crude death (CDR), child mortality (CMR) 5-year per thousand live births (LBR) and infant mortality rates (IMR) in the Boyacá department, Colombia, during the early 20th and 21st centuries. Methods A descriptive epidemiological comparative historical approach was adopted. Two data sources were used for deaths: parish registers 1912-1927 and the Boyacá Epidemiological Bulletin 2007 population census for 1912-1918-1927 and 2005 (Colombian Statistics Bureau - DANE); data was stored and analysed in Mysql. Crude rates, age-specific and child mortality ratios and mortality were calculated by cause. Results 7,958 deaths were recorded from 1912-1927 compared to 5,813 in the 21st century. CDR dropped from 150 to 42 deaths per 10,000 inhabitants; the IMR became significantly reduced from 231 to 17 for every 1,000 LB. Although specific rates for children under 8 years of age could be compared to children under 5, there was variability in the range and construction of the specific MR and that defined by WHO-UNICEF. Conclusions There was a higher reduction in mortality in the 21st century due to national and international policies for controlling preventable diseases and maternal death. The 1918-19 flu pandemic significantly affected mortality in all population groups; violent causes were prominent in infant mortality in the 21st century.

La mortalidad infantil por malformaciones congénitas en México: un problema de oportunidad y acceso al tratamiento / Infant mortality from congenital malformations in Mexico: an issue of opportunity and access to treatment

Objetivos. Caracterizar el comportamiento del Sistema Nacional de Salud (SNS) de México en la tarea de reducir el número de muertes por malformaciones congénitas mediante el análisis de la tendencia de las tasas de mortalidad infantil específicas por esas afecciones. Métodos. Análisis de series de tiempos de las defunciones de niños y niñas menores de 1 año entre 1980 y 2005, según las bases de datos nacionales anuales de mortalidad de la Secretaría de Salud de México. Se calcularon las tasas de mortalidad infantil específicas (TMIe) pormalformaciones congénitas graves más frecuentes en México: defectos del tubo neural, hernia diafragmática congénita, exonfalos (onfalocele y gastrosquisis) y malformaciones cardíacas y del tubo digestivo, agrupadas según el grado de urgencia y de sofisticación tecnológica que demanda su tratamiento y el desenlace más frecuente. Resultados. Entre 1980 y 2005, la tasa de mortalidad infantil en México descendió de 40,7 a 16,9 por 1 000 nacimientos (b = –0,86; P < 0,001); en cambio, la tasa de mortalidad específica por malformaciones congénitas creció de 2,2 a 3,5 por 1 000 nacimientos (b = 0,05; P < 0,001). La hipertrofia pilórica y la atresia anorrectal, malformaciones con buen pronóstico y tratamiento programable en unidades con equipamiento básico, fueron las únicas que mostraron una tendencia descendente en su TMIe (b = –0,01 a –0,09; P < 0,001), mientras que las que requieren tratamiento urgente en unidades especializadas mostraron TMIe crecientes (b = 0,03 a 0,05; P < 0,001).Conclusiones. El desarrollo del SNS de México entre 1980 y 2005 no se ha traducido en una reducción en la mortalidad por malformaciones congénitas; esta ineficacia fue más notoria en las enfermedades cuyo tratamiento es urgente y requiere tecnología sofisticada.

Objectives. To evaluate the role that Mexico’s National Health System (Sistema Nacional de Salud–SNS) has played in the task of reducing the number of deaths due to congenital malformations through a trends analysis of cause-specific infant mortality rates (IMRcs). Methods. Time-series analysis of deaths of boys and girls under 1 year of age from 1980–2005, according to databases of national and annual mortality maintained by the Secretariat of Health of Mexico. Cause-specific mortality rates were calculated for themost frequently occurring, severe, congenital malformations in Mexico: neural tube defects, diaphragmatic hernias, exomphalos (omphalocele and gastroschisis), and heart and digestive tract defects, grouped according to severity, degree of technologicalsophistication required for treatment, and most frequent outcome. Results. From 1980–2005, the infant mortality rate in Mexico decreased from 40.7 to16.9 per 1 000 births (â = –0.86; P < 0.001); however, the mortality rate for congenital malformations rose from 2.2 to 3.5 per 1 000 births (â = 0.05; P < 0.001). Only infantile hypertrophic pyloric stenosis and anorectal atresia, anomalies with good prognoses and treatments available in minimally-equipped facilities, exhibited downward trends in their IMRcs (â = –0.01 to –0.09; P < 0.001); while malformations requiring immediate treatment in specialized facilities showed rising IMRcs (â = 0.03 to 0.05; P < 0.001).Conclusions. The development of Mexico’s SNS from 1980–2005 has not translated into a reduction of mortality from congenital malformations; this deficiency was more pronouncedfor anomalies that require immediate treatment and sophisticated technology.

Estudio de la mortalidad neonatal precoz en el municipio de Guanabacoa / Study of early neonatal mortality in Guanabacoa municipality

La mortalidad neonatal precoz es un componente de gran importancia dentro del indicador mortalidad infantil, porque constituye más del 50 por ciento de las defunciones en el menor de 1 año. Se realizó un estudio descriptivo, retrospectivo y longitudinal con el objetivo de caracterizar el comportamiento de la mortalidad neonatal precoz en el municipio Guanabacoa, desde el 1º de Enero de 2000 al 30 de Junio de 2005. Se estudió una muestra de 48 defunciones a través de variables maternas y del recién nacido, cuyos datos fueron obtenidos de la revisión de registros médicos de defunción e historias clínicas. Se encontró que la mortalidad neonatal precoz en el municipio es de tendencia decreciente fundamentalmente en los primeros 4 años, y las principales causas de muerte son las infecciones (17 por ciento), la sepsis (8,3 por ciento), la asfixia (6,3 por ciento) y las malformaciones congénitas (6,3 por ciento).

Early neonatal mortality is a very important component within the infant mortality indicator, since it accounts for more than 50 percent of the deaths in children under one. A descriptive, retrospective and longitudinal study was conducted to characterize the behavior of early neonatal mortality in Guanabacoa municipality from January 1st, 2000 to June 30th, 2005. A sample of 48 deaths was studied through variables of the mother and of the newborn infant, whose data were obtained from the review of the medical death registries and of the medical histories. It was observed that early neonatal mortality in the municpality shows a decreasing trend, mainly in the first 4 years, and that the fundamental causes of deaths were infections (17 percent), sepsis (8.3 percent), asphyxia (6.3 percent) and congenital malformations (6.3 percent).